1. El ruido: IA en todas partes
Eventos, paneles, artículos de opinión, conferencias. En Colombia se habla de inteligencia artificial en casi todos los espacios empresariales.
La política nacional de IA y los documentos de planeación recientes reconocen la IA como tecnología de propósito general, con potencial para transformar industria, salud, educación, agro y servicios financieros. El lenguaje es ambicioso, pero la pregunta clave es otra: ¿qué están haciendo realmente las empresas?
2. La adopción real: entre la curiosidad y el piloto eterno
Diferentes diagnósticos coinciden en que la adopción de IA en Colombia está creciendo, pero de forma desigual:
- Sectores como servicios financieros, retail y telecomunicaciones han avanzado más rápido en analítica de datos, scoring de riesgo, chatbots y automatización.
- En cambio, muchas PYMEs siguen en etapas muy iniciales: uso ocasional de herramientas de generación de texto o imágenes, pruebas con chatbots básicos o automatización muy limitada.
Gremios como la CCIT y la ANDI resaltan que un porcentaje importante de empresas declara “estar explorando IA”, pero en la práctica la mayoría de proyectos se queda en pilotos aislados, sin integrarse a procesos clave de negocio.
Las razones habituales:
- Falta de talento especializado interno.
- Dudas sobre el retorno de inversión.
- Desconocimiento de casos de uso claros para su sector.
- Preocupaciones sobre regulación, ética y manejo de datos.
3. Lo que sí está pasando: programas públicos y apuestas privadas
Por el lado público, el Ministerio TIC y el Ministerio de Ciencia han publicado lineamientos y convocatorias para fomentar el uso responsable de IA, y han impulsado iniciativas como PotencIA Digital para acompañar a empresas en procesos de transformación digital.
Por el lado privado:
- La ANDI ha incorporado la IA en su agenda de transformación digital, con eventos donde empresas muestran usos concretos: optimización logística, mantenimiento predictivo, personalización de ofertas, detección de fraude, entre otros.
- Startups locales ofrecen soluciones de IA aplicada a servicio al cliente, marketing, salud, educación y agro, muchas veces apoyadas por fondos multilaterales o programas de innovación abierta.
La sensación general es clara: la conversación ya no es si usar IA, sino cómo y para qué.
4. El cambio de enfoque: de “te va a quitar el trabajo
Cuando las empresas hablan de IA solo en términos de riesgo laboral, el debate se estanca. El giro necesario es empezar a hablar en términos de:
- Ingresos: nuevas líneas de negocio, productos digitales, servicios basados en datos.
- Eficiencia: menos tiempo en tareas repetitivas, más tiempo en actividades de alto valor.
- Calidad de servicio: respuestas más rápidas, personalización, disponibilidad 24/7.
Para una PYME colombiana, la pregunta útil no es “¿la IA me va a reemplazar?”, sino:
- ¿Qué procesos me quitan más tiempo y menos valor generan?
- ¿Qué uso de IA me ayudaría a vender más o a gastar menos?
- ¿Qué herramientas puedo probar en las próximas dos semanas?
5. El rol de los nuevos productos de Google
Los últimos lanzamientos de Google han reducido la barrera de entrada para muchas empresas:
- Stitch permite pasar de una idea a un prototipo de interfaz con código listo, acelerando el desarrollo de aplicaciones y sitios web sin grandes equipos de diseño o frontend.
- NotebookLM funciona como un “cerebro digital” que ayuda a leer, resumir y conectar la información propia de la empresa (documentos, informes, presentaciones).
- Los modelos Gemini, integrados en Google AI Studio, ofrecen capacidades potentes de generación y análisis de texto, imagen y otros formatos, que se pueden incorporar a flujos de trabajo y aplicaciones.
Estas herramientas no resuelven por sí solas la estrategia, pero facilitan que una PYME pueda experimentar con IA de forma rápida y con costos manejables.
Fuentes
- Ministerio TIC – documentos sobre estrategia digital e iniciativas de IA.
- MinCiencias – lineamientos sobre adopción ética de inteligencia artificial.
- CCIT y ANDI – análisis y eventos sobre transformación digital e IA en el sector empresarial.
- Google – documentación sobre Stitch, NotebookLM y modelos Gemini.